大发uu快3棋牌_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   原先我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的辦法 ,在这篇文章里,朋友是通过Hystrix调用正常工作的服务,也就是说,Hytrix的保护机制并那么起作用,这里朋友将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这种类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,就是在其中增加了getFallback最好的辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很之类于
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的辦法



没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run最好的辦法



也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的辦法



,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(100);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
100			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这种类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很之类于,而initRestClient和run最好的辦法 根本没变,你这种你这种就不再完正给出了。

    在第18行里,朋友重写了HystrixCommand类的getFallback最好的辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语录,在实际的项目里,都可不可否要能 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完正一样,就是,在运行这段代码前已经 运行HystrixServerDemo项目的启动类,原先服务一定是调用都可不可否 的。运行本段代码后,朋友能都看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,朋友能确认,一旦调用服务出错,Hystrix补救类能自动地调用getFallback最好的辦法 。

    可能这里那么定义getFallback最好的辦法 ,那么一旦服务不可用,那么用户可能在连接超时原先,在浏览器里都看一串毫无意义的内容,原先用户体验就很差,可能整个系统的其它容错最好的辦法 也没到位,甚至已经 可能因为 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能朋友在hystirx提供的getFallback最好的辦法 里做了充分的准备,那么一旦跳出错误,这段错误补救的代码能被立即触发,其效果就共要熔断后继的补救流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出现象了,以及后继该怎样才能补救,原先一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当时人面已经 造成因体验过差而用户大规模流失的具体情况。

    可能每次请求已经 走后台守护进程运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太少,有原先你这种因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。你这种你这种,大多数网站会把你这种已经 实时更新的数据上放缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的并肩,要能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,朋友将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一另一个多多

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,朋友定义了一另一个多多 用户id,并在第6行定义了一另一个多多 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,朋友在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put最好的辦法 模拟地构建了一另一个多多 用户,在项目里,用户的信息嘴笨 是占据 数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能不走缓存语录,第13行定义run函数可能被execute最好的辦法 触发,在其中的第15行里,朋友通过get最好的辦法 从userList你这种HashMap里获得每根绳子 用户数据,这里朋友用get最好的辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey最好的辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中朋友都可不可否要能 定义“缓存对象的标准”,具体而言,朋友在这里是返回String.valueOf(id),也就是说,可能第五个HystrixCacheDemo对象和第一另一个多多 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那么第五个对象在调用execute最好的辦法 时,就都可不可否要能 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,有已经

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一另一个多多

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一另一个多多

对象调用的是run最好的辦法



,那么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,可能和第一另一个多多

对象具有相同的id,你这种你这种走缓存    
100            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能缓存已清,你这种你这种cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的辦法 里,朋友定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext最好的辦法 ,初始化了上下文,原先要能启动缓存机制。,在第24和25行里,朋友创建了一另一个多多 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,朋友通过cacheDemo1对象的execute最好的辦法 ,根据id查找用户,嘴笨 朋友在这里是通过run最好的辦法 里第15行的get最好的辦法 从HashMap里取数据,但朋友都可不可否要能 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第100行里,朋友调用了cacheDemo2对象的execute最好的辦法 ,可能它和cacheDemo1对象具有相同的id,你这种你这种这里并那么走execute最好的辦法 ,就是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都可不可否要能 补救因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,朋友在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,原先,其嘴笨 第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,你这种你这种在第37里执行的execute最好的辦法 并那么走缓存。

    运行上述代码,朋友能都看如下的输出,什么打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请朋友注意,在缓存相关的getCacheKey最好的辦法 里,朋友已经 定义“保存缓存值”的逻辑,就是定义“缓存对象的标准”,初学者总是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey最好的辦法 里,朋友并那么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),就是定义了如下的标准:假若一另一个多多 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,有已经 缓存中也可能存有id的1的结果值,那么后继对象则都可不可否要能 直接从缓存里读数据。

    在上文里,朋友演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,朋友将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,朋友都可不可否要能 通过extends HystrixCommand<T>的最好的辦法 ,让一另一个多多 类具备Hystrix保护机制的形状,其中T是泛型,在上述案例中朋友用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand原先,朋友就都可不可否要能 通过重写run最好的辦法 和getFallback最好的辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你这种另一个多多 最好的辦法 的返回值时需和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,朋友一般在getFallback最好的辦法 里,定义“服务不可用”时的保护最好的辦法 (也就是后文里将要提到的降级最好的辦法 )。

    第三,朋友还都可不可否要能 通过缓存机制来降低并发具体情况下对服务器的压力,在Hystrix里,朋友都可不可否要能 在getCacheKey里定义“判断都可不可否要能 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时需开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否是同一另一个多多 ,可能是,有已经 原先被调用过,则都可不可否要能 走缓存。

    本文谢绝转载。

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